L'IA agentique est sur le point de changer la façon dont les annonceurs et les fournisseurs de technologies publicitaires planifient et optimisent leurs campagnes.
À l'heure actuelle, la plupart des gens connaissent l'IA générative et ont probablement utilisé un Chatbot basé sur l'IA ou Modèle basé sur le GPT pour vous aider à accomplir une série de tâches quotidiennes. La technologie de l'IA progresse rapidement, ce qui a commencé avec l'IA prédictive a évolué vers l'IA générative, et nous entrons maintenant dans la troisième phase : l'ère de l'IA Agentique.
Alors que IA prédictive fournit des informations exploitables et IA générative permet la création de contenu et l'interaction conversationnelle, IA agentique combine les deux. Les systèmes d'IA agentique peuvent agir de manière autonome ou avec un certain degré d'autonomie dans l'exécution de tâches ou la prise de décisions. Conçue autour de buts ou d'objectifs, l'IA agentique a la capacité de planifier, de s'adapter et de prendre des mesures de manière indépendante pour les atteindre sans intervention humaine constante.
Essentiellement, ces systèmes se comportent comme des agents dotés de capacités de prise de décision et apprennent et interagissent avec leur environnement pour créer des résultats spécifiques. Les véhicules autonomes sont l'un des exemples les plus connus de système d'IA agentique. Les industries adoptent rapidement cette technologie, et la publicité ne fait pas exception. Comme tout le monde chez CES cette année Je vous le dirai, c'est le moment de commencer à faire attention si vous ne l'avez pas encore fait.
Les systèmes d'IA agentiques transforment la façon dont les annonceurs planifient, exécutent et optimisent leurs campagnes. En permettant l'évolutivité, en automatisant les processus, en personnalisant le contenu et en fournissant des informations en temps réel, ces outils aident les annonceurs à améliorer leur efficacité, à affiner leur ciblage et à optimiser leur retour sur investissement.
Les annonceurs peuvent bénéficier de l'IA agentique de plusieurs manières, notamment :
L'IA agentique peut optimiser les campagnes omnicanales en gérant les publicités sur plusieurs plateformes, en garantissant la cohérence des messages tout en personnalisant le contenu pour chaque canal. Elle adopte également une approche holistique de l'engagement client en suivant les interactions entre les plateformes et en créant une stratégie multicanal unifiée.
L'IA agentique peut analyser les interactions et les commentaires des clients, en découvrant leurs préférences, leurs habitudes d'achat et leurs problèmes. Cela peut aider les annonceurs à créer des publicités plus efficaces qui trouvent un véritable écho auprès de leur public. Comme l'IA peut effectuer une analyse des sentiments sur les interactions avec les clients, les annonceurs peuvent facilement obtenir des informations plus approfondies sur la perception des clients, ce qui permet de mettre en place des stratégies publicitaires plus personnalisées et plus sensibles.
Étant donné que l'IA agentique prend des décisions sur la base de données et d'algorithmes, elle peut réduire l'influence des biais ou des oublis dans les stratégies publicitaires. L'IA peut être programmée pour détecter et atténuer les biais dans le ciblage et les créations publicitaires, ce qui permet de créer des campagnes plus équitables et inclusives.
Dans le but d'aider les annonceurs à obtenir de meilleurs résultats, le secteur des technologies publicitaires reconnaît la valeur de l'IA agentique et de nombreux acteurs ont commencé à intégrer cette technologie à leurs offres. Chez Equativ, par exemple, nous avons intégré une fonctionnalité de recherche basée sur l'IA dans notre Plateforme de curation Maestro by Equativ pour offrir aux annonceurs un moyen simple d'optimiser leur stratégie de ciblage.
Les fournisseurs de technologies publicitaires utilisent l'IA agentique de plusieurs manières pour répondre aux besoins des annonceurs, notamment :
Des outils d'intelligence artificielle sont intégrés aux plateformes créatives pour personnaliser et adapter automatiquement le contenu publicitaire en temps réel pour différents segments d'audience. En analysant le comportement, les préférences et les interactions des consommateurs, l'IA peut créer des variantes d'annonces qui sont plus susceptibles d'intéresser chaque spectateur. Alors que ce niveau de personnalisation était autrefois difficile à atteindre et nécessitait de nombreuses ressources, l'IA le rend possible en temps réel, ce qui se traduit par une amélioration de l'engagement, de la satisfaction des clients et des taux de conversion.
Les plateformes de technologie publicitaire intègrent des analyses prédictives alimentées par l'IA pour prévoir le comportement des consommateurs, les tendances et les résultats des campagnes. Cela permet aux annonceurs de prendre des décisions proactives en ajustant leurs campagnes à l'avance. En tirant parti de ces prévisions, les annonceurs peuvent optimiser leurs dépenses, anticiper les changements de comportement du public et prendre des décisions plus éclairées, ce qui se traduit par des campagnes mieux ciblées et plus efficaces.
L'IA aide le secteur des technologies publicitaires à respecter les réglementations relatives à la confidentialité des données (par exemple, le RGPD, le CCPA) en garantissant une collecte et un ciblage transparents des données. Elle promeut également une publicité éthique en empêchant le ciblage excessif et en protégeant les segments de consommateurs vulnérables. L'IA agentique peut également être utilisée pour optimiser automatiquement la diffusion des campagnes afin de réduire leur empreinte carbone.
La capacité d'optimisation, de personnalisation et d'innovation continues de l'IA constitue le complément idéal en tant que partenaire à long terme de votre stratégie. Le désir de tester et d'apprendre, associé à une planification appropriée et à des conseils d'experts, peut en faire un outil puissant pour améliorer les performances des campagnes et proposer des expériences publicitaires de qualité.
Chez Equativ, nous misons sur l'innovation et sommes impatients de découvrir le potentiel de cette nouvelle vague de technologies d'IA. Nous savons que cela ne va pas sans difficultés. Les défis liés à la confidentialité des données, aux coûts, à l'éthique et à l'intégration sont tous des éléments que le secteur devra relever pour aborder ensemble l'avenir, mais nous sommes impatients de voir ce qui peut être accompli avec l'IA en tant qu'outil supplémentaire dans la quête de publicités meilleures et plus intelligentes.
En tant que Director of Marketing and Communications chez Equativ, Amy dirige les stratégies de contenu, de médias sociaux et de relations publiques propres à l'entreprise. En collaboration avec les parties prenantes de l'ensemble de l'organisation, elle écrit sur des sujets allant des innovations en matière de produits d'Equativ aux tendances générales de l'industrie.
